Technologische Spitzenklasse

Agentic Workflows: Autonome Prozesse, die echte Arbeit abnehmen.

Herkömmliche Automatisierung stößt an ihre Grenzen, wenn logische Zwischenentscheidungen gefragt sind. Agentic Workflows (Multi-Agenten-Systeme) analysieren, planen und führen Aufgaben komplett eigenständig aus – vom Posteingang bis zur ERP-Buchung.

⏱ Projektdauer

ca. 6 - 12 Wochen
(Erster Agent)

Projektbeginn

ab ~8.500 €
(Setup)

Laufende Kosten

Variabel nach Tokens
(API & Cloud)

Potenzialanalyse starten

Zielgruppe

Für wen eignen sich KI-Agenten?

Perfekt für:

Abteilungen mit hohem manuellem Bearbeitungsaufwand.
Firmen, die skalieren wollen, ohne das Backoffice aufzustocken.
Prozesse, die logische Zwischenentscheidungen benötigen.

Nicht für:

Aufgaben, die 100% starre "Wenn-Dann"-Regeln ohne Abweichungen benötigen.
Unternehmen ohne jegliche digitale Dokumentation oder API-Zugänge.
Firmen, die noch keinerlei digitale Prozess-Infrastruktur haben.

Anwendungsbereiche

Wo Agentic Workflows den größten Hebel haben

Support & Ticket-Triage

Eingehende E-Mails werden vom Agenten gelesen, im CRM abgelegt und mit Antwortvorschlägen versehen.

Zeitersparnis

Dokumenten-Extraktion

Agenten extrahieren unstrukturierte Daten aus Rechnungen und übertragen die Metadaten ins SAP.

Buchhaltung

Autonome Recherche

Ein System sammelt wöchentlich KPIs, analysiert diese via LLM und versendet ein Summary ans Management.

Wissensmanagement

Ihre Vorteile

Der Unterschied zwischen Werkzeug und digitalem Mitarbeiter

Iterative Problemlösung

Agenten planen ihre Schritte. Schlägt eine Suche fehl, probiert der Agent selbstständig einen anderen Weg.

Asynchrone Ausführung

Aufgaben laufen 24/7. Menschen müssen nur noch bei finalen Freigaben ("Human in the Loop") eingreifen.

Tiefgehende Integration

Durch "Tool Calling" steuern Agenten Systeme aktiv via API: E-Mails senden, Datenbanken pflegen.

Skalierbarkeit

Ob an einem Tag 10 oder 10.000 Dokumente verarbeitet werden müssen – für den Agenten ist es das Gleiche.

Kontrollierte Agenten

KI-Agenten sicher betreiben statt Blackbox riskieren

Für KMU müssen Agenten nicht maximal autonom sein. Sie müssen zuverlässig, nachvollziehbar und kontrollierbar arbeiten. Deshalb bekommen produktive Agenten klare Grenzen, Freigaben und Protokolle.

Human-in-the-Loop

Kritische Aktionen wie Kundenmails, Buchungen oder Bestellungen werden vorbereitet, aber erst nach Freigabe ausgeführt.

Freigabe

Tool-Rechte

Der Agent bekommt nur Zugriff auf die Systeme und Aktionen, die er für seinen Prozess wirklich braucht.

Least Privilege

Audit Logs

Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar: Input, Entscheidung, verwendetes Tool, Ergebnis und Eskalation.

Nachweisbar

Deliverables

Was ein Agenten-Projekt konkret liefern sollte

Agenten-Blueprint

Prozessschritte, Systemzugriffe, Entscheidungspunkte, Stoppsignale und menschliche Freigaben als klares Betriebsmodell.

Design

Rechte- und Toolkonzept

Welche Tools darf der Agent lesen, schreiben oder ausführen? Kritische Aktionen werden getrennt bewertet.

Sicherheit

Test- und Monitoring-Set

Beispielfälle, Fehlerklassen, Freigabequoten, Eskalationen und Logs, damit der Agent im Betrieb steuerbar bleibt.

Betrieb

Vorgehen

So bauen wir Ihr System

Blueprint & APIs

Wir zerlegen komplexe Prozesse in Teilschritte und binden die Systeme des Agenten (CRMs/ERPs) an.

Orchestrierung

Wir programmieren Logik und Tools (z.B. LangGraph). Der Agent erhält Leitplanken und Fallbacks.

Testing & Rollout

Zunächst bereitet der Agent Aufgaben nur vor. Wenn das Vertrauen da ist, wird auf komplette Autonomie umgestellt.

Das Backend

Technologische Umsetzung

Orchestrierung (LangGraph)

Mit Frameworks wie LangGraph definieren wir zyklische Multi-Agenten-Flows, bei denen sich spezialisierte KIs Aufgaben zuwerfen.

LLM Function Calling

Das KI-Modell entscheidet auf Basis der Situation, welche REST-API es mit welchen Parametern nutzen muss, um ein Problem zu lösen.

Häufige Fragen

Agentic Workflows — konkret beantwortet

Was ist der Unterschied zu ChatGPT?

ChatGPT ist wie ein Lexikon. Ein Agent ist ein Mitarbeiter: Sie geben ein Endziel vor, der Agent leitet alle benötigten Schritte selbständig ein.

Ist das wirklich sicher vor Halluzinationen?

Wir nutzen klare Constraints und Typisierungen für die Ausgabe. Sensible Aktionen (wie Banküberweisungen oder Kunden-E-Mails) bedürfen immer eines manuellen Freigabeklicks (Human-in-the-Loop).

Geht das nicht alles eigentlich auch mit Zapier?

Plattformen wie Zapier crashen bei kleinsten Regelabweichungen. Agenten können den Kontext von Fehlern verstehen und flexibel den Lösungsweg anpassen.

Konkretes Angebot

Was Sie bekommen, wie lange es dauert und wie das Risiko reduziert wird.

KI-Prozessautomatisierung

Ergebnis: Ein kontrollierter Workflow mit Triggern, Freigaben, Fallback-Regeln, Logging und Human-in-the-Loop-Prüfpunkten.
Zeitrahmen: 4-10 Wochen
Preisanker: Pilot ab 4.900 EUR
Passt besonders: Ideal, wenn wiederkehrende Backoffice-Aufgaben jede Woche Zeit kosten.

Risikoreduktion

Pilot vor Rollout
Human-in-the-Loop und Fallback-Regeln
Dokumentierter Datenfluss und Übergabe

Beispielmaterial

Sehen Sie vorab typische Ergebnisse: Pilot-Report, Umsetzungsplan, Prompt- und Fallback-Set, Übergabedokumentation.

Arbeitsbeispiele ansehen

Standardisierter Ablauf

Reifegrad-Check und Erstanalyse
Begrenzter Pilot mit realistischen Daten
Rollout-Entscheidung und Übergabe

Nicht pauschal enthalten

Externe Lizenzen, umfangreiche Datenbereinigung, größere ERP-/CRM-Umbauten und rechtliche Einzelfallberatung werden vor Projektstart separat eingeordnet.

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